La inteligencia artificial (IA) no siempre tiene buena reputación, especialmente en la educación, lo que hace que muchas personas piensen en cómo la IA afecta negativamente a la educación.

Cuando la IA se lanzó en una forma tangible que el ciudadano medio (y el estudiante ansioso por hacer menos trabajo) podría utilizar, los educadores rápidamente expresaron preocupaciones. ChatGPT era el enemigo del profesor porque, como era de esperar, los estudiantes utilizaban la tecnología para completar sus estudios y, en algunos casos, sus trabajos finales.

Y aún así, un estudio del Trinity College de Londres encontró que un tercio de los profesores piensa que la IA en el aula debería prohibirse, pero una cuarta parte de los profesores la está usando, y el 74% de los profesores cree que el uso indebido de la IA por parte de los estudiantes será para siempre un problema constante.

Las estadísticas dan una imagen contradictoria, pero no necesariamente todo es pesimismo. La IA tiene algunos beneficios en la educación; se trata de lograr un equilibrio esencial.

Aún así, estamos aquí para centrarnos en los aspectos negativos del uso de la IA en la educación. Siga leyendo para saber más.

Negativo #1: Los estudiantes están usando AI para engañar

Una nueva investigación de Study.com tiene algunas estadísticas interesantes sobre los estudiantes que usan la IA para hacer trampa, y sí, lo siento, estudiantes, lograr que la IA escriba un trabajo para ustedes es hacer trampa.

• El 48% de los estudiantes utilizan ChatGPT para realizar una prueba o cuestionario en casa.
• El 53% hizo que ChatGPT escribiera un ensayo.
• Al 22% se le pidió que escribiera un esquema para un artículo (técnicamente sin hacer trampa).

El resultado es plagio, trampa y retraso en el aprendizaje.

Y es más aterrador de lo que piensas. Un informe de INSIDER habló sobre investigadores que pidieron a ChatGPT que completara el examen de licencia médica de los Estados Unidos y casi lo aprobó. Y eso probablemente fue sin entrenarlo precisamente en lo que necesitaba: garantizamos que la IA podría pasar.

El único santo grial es que, ahora, la mayoría de los sistemas en línea estilo Turnitin tienen controladores de inteligencia artificial integrados. Aún así, algunos estudiantes son lo suficientemente inteligentes como para descubrir cómo engañar al sistema.

Negativo #2: Sesgos y resultados poco éticos

El sesgo de la IA y los resultados poco éticos siempre han sido un gran problema que afectaría el aprendizaje. El metanálisis encontró que de 555 modelos de IA, el 83,1% de ellos tenían un alto riesgo de sesgo, lo que la convierte en una de las principales desventajas de la IA en la educación.

¿Qué significa eso? El sesgo de la IA esencialmente significa que puedes hacer que el sistema esté sesgado hacia lo que quieres que sea, produciendo resultados que favorezcan injustamente a grupos de personas o que sean una desventaja para ellos. Estos resultados distorsionados y potencialmente dañinos no son apropiados para la educación.

Un ejemplo es el lanzamiento de Google AI Overviews. El lanzamiento fue nada menos que un fracaso épico y destacó lo fácil que es manipular y distorsionar los datos de entrenamiento originales para dar resultados falsos. Un ejemplo de un resultado de búsqueda de descripción general de IA extravagante fue el motor que decía a los usuarios que estaba bien hacer una pizza con pegamento. No es ético enseñar a la gente a hacer pizza con pegamento.

Negativo #3: Falta de compromiso humano

¿Dónde está el compromiso humano con la IA? Si se pregunta ¿cómo afecta negativamente la IA a la educación? Esta es una de las formas más importantes.

A pesar de lo difícil que es intentarlo, la IA todavía no puede comprender ni replicar las emociones humanas de la misma manera que los humanos.

Diremos que usar IA para hacer planes de enseñanza o esquemas de tareas está bien, siempre y cuando los esquemas sean solo los subtítulos. Si los profesores o los estudiantes piden a la IA que haga todo el trabajo por ellos, se elimina el elemento humano del aprendizaje y la conexión que los profesionales de la educación superior tienen con sus estudiantes.

La reducción de las interacciones cara a cara puede afectar negativamente al aprendizaje, lo que dificultará que los estudiantes comprendan los conceptos y comprendan lo que están aprendiendo.

Negativo #4: La IA no siempre es correcta

La gente comete el error de pensar que la IA lo sabe todo. Y sí, sabe mucho, pero sabe tanto como sabe si eso tiene sentido, y lo que sabe no siempre es correcto. Incluso al final de una conversación de ChatGPT, dice: "ChatGPT puede cometer errores". Consulta información importante.'

Un estudio reciente publicado por Defense One encontró que las herramientas de inteligencia artificial son incorrectas 1/4 de las veces, lo cual es un número bastante alto como para pensar que está bien confiar en ellas con fines educativos. Y nuevamente, las descripciones generales de la IA de Google son un ejemplo de cuán equivocada puede ser la IA.

Los profesionales y estudiantes de la educación superior simplemente no pueden confiar en todas las respuestas que da la IA, y eso en sí mismo es simplemente inaceptable para el aprendizaje.

Negativo #5: Problemas de privacidad

El informe AI Security and Governance contenía algunas estadísticas interesantes sobre los problemas de privacidad que rodean a la IA.

El 80% de los expertos en datos pensaron que la IA aumenta los problemas de seguridad de los datos. El 55 % de los expertos también pensó que la IA podría exponer inadvertidamente información confidencial, y es una de sus mayores preocupaciones, y el 57 % informó sobre ataques impulsados ​​por la IA en los últimos 12 meses.

Para los profesionales de la educación y los estudiantes vulnerables, esto es absolutamente imposible. La seguridad en línea de los estudiantes y la protección de los datos deben ser de suma importancia para los profesionales de la educación superior. 

Por ahora, simplemente no se puede confiar en que la IA no esté accediendo a datos que no debería.

Negativo #6: Desconexión en el aprendizaje

Los estudiantes que dependen de la IA esencialmente se están adormeciendo del concepto de aprendizaje. Cuando puedes pedirle a la IA que haga cualquier cosa por ti, los estudiantes pueden simplemente sentarse y continuar con TikTok, que en su opinión es mucho más interesante.

No implica pensamiento, análisis o evaluación críticos. Y según Psych4Schools, el 25% de los estudiantes ya se sienten desconectados de su aprendizaje; No es necesario que haya una razón para que ese número aumente. Los estudiantes deben participar en experiencias de aprendizaje y simulaciones de la vida real para que el aprendizaje tenga impacto.

Encontrar el equilibrio

¿Todavía te preguntas: “¿Por qué la IA es mala para la educación?” No necesariamente creemos que la IA en el aula sea negativa, pero los efectos negativos de la inteligencia artificial en la educación hablan por sí solos.

Así es como los estudiantes y profesores de educación superior lo usan y encuentran un equilibrio positivo al usarlo en la educación. Todavía es necesario que haya creatividad, emoción y una participación real entre docentes y alumnos en el aula para que la educación tenga impacto. 

Un estudio de 2019 publicado en la plataforma en línea Taylor and Francis sobre la conexión entre profesores y estudiantes encontró que los estudiantes que se sienten conectados con sus profesores están más comprometidos, se desempeñan mejor y tienen más probabilidades de asistir a sus estudios.

Más que eso, los estudiantes de educación superior necesitan experiencias de la vida real que la IA simplemente no puede y no quiere brindar. Ahí es donde es esencial lograr un equilibrio. Los profesores y profesionales de la educación superior aún pueden aprovechar la tecnología para crear interacciones humanas significativas.

Un ejemplo es el uso de herramientas de aprendizaje interactivas centradas en aplicaciones del mundo real. Por ejemplo, simulaciones de negocios que ofrece StratX Simulators o experiencias laborales en un campo relacionado.

Sin esa interactividad con el mundo real y la conexión humana, los estudiantes no pueden aplicar lo que están aprendiendo.

¿Cuál es tu opinión sobre la IA en el aula? Los aspectos negativos de la IA no significan necesariamente que los profesores y los estudiantes no puedan usarla de manera efectiva, pero no puede ser un sustituto de la enseñanza real y humanizada y de las experiencias del mundo real.